풍요의 대가: 걸프만 데드존과 과학의 유산

Jan 26, 2024

1985년 여름, 낸시 라발레(Nancy Rabalais)는 연구선을 타고 멕시코 만과 과학적 미지의 세계로 항해를 떠났습니다.

그 당시 과학자들은 저산소증이라고 불리는 넓은 저산소 수역이 때때로 걸프만과 기타 만 및 강에 나타나는 현상에 대해 거의 알지 못했습니다. 그 해 여름, Rabalais의 팀은 이 지역이 걸프 해저에 서식하는 생물과 어떻게 연결되어 있는지를 발견하기 시작했습니다.

루이지애나 대학교 해양 컨소시엄과 루이지애나 주립 대학교 팀은 해안에서 수 마일 떨어진 물과 퇴적물 샘플을 분석하는 동안 저산소증이 미시시피 강에서 텍사스까지 뻗어 있으며 여름 내내 지속된다는 사실을 빠르게 발견했습니다.

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나중에 그들은 그 원인을 정확히 지적했습니다. 주로 미시시피 강 유역의 농장 비료와 기타 공급원의 유출로 인해 만에서 질소와 인의 양이 증가했다는 것입니다.

Rabalais의 연구는 멕시코만의 "데드 존"을 과학적 지도와 국가의 정신에 배치하여 미국 환경 보호국의 미시시피 강/멕시코 만 저산소증 태스크 포스를 창설하고 영양 오염을 방지하기 위한 다양한 노력을 기울이게 했습니다. EPA는 이를 "미국에서 가장 광범위하고 비용이 많이 들고 어려운 환경 문제 중 하나"라고 부릅니다.

거의 40년 동안 Rabalais는 자신의 분야에서 거인이 되었습니다. 그녀는 언론인과 수백 건의 인터뷰를 완료했고, TED 강연을 발표했으며, 의회에서 여러 번 증언했으며, 수많은 LSU 학생들을 멘토링하고 거의 160개에 달하는 연구를 발표했습니다.

이제 73세인 Rabalais는 나이와 건강 문제로 인해 더 이상 연구 크루즈 여행을 떠날 계획이 없다고 말했습니다. 그녀는 새로운 세대의 과학자들을 훈련시키면서 자신의 연구에 계속 참여하고 있습니다.

“나는 공익을 지원할 수 있는 연구를 한다고 믿습니다.”라고 그녀는 말했습니다. "그리고 이것이 그 방법 중 하나입니다."

Rabalais는 첫 번째 연구 크루즈를 떠나기 전에 LUMCON의 첫 번째 전무이사인 Don Boesch로부터 다음과 같은 간단한 지시를 받았습니다. "낸시, 나가서 저산소증을 연구하세요."

나머지는 기록과 많은 데이터입니다.

Boesch는 과도한 영양분으로 인해 자체 저산소 구역이 있는 체사피크 만에서 시작한 작업을 수행하기 위해 루이지애나에 초기 자금을 조달했습니다.

당시 Rabalais는 텍사스 대학교 오스틴에서 해양 과학을 부전공하고 동물학 박사 학위를 갓 취득한 상태였습니다. 텍사스주 위치타 폴스에서 태어난 그녀는 물을 사랑하는 마음으로 자랐으며 학업 기간 내내 해양 과학과 생물학을 공부했습니다. 그녀는 19세에 스쿠버 다이빙 인증을 받았는데, 이는 걸프 해수면 아래 60피트에서 모니터를 교체하는 데 도움이 되는 기술이었습니다.

Boesch는 "나는 그녀의 헌신과 지능뿐만 아니라 그녀의 용기 측면에서도 그녀에 대한 엄청난 존경심을 갖게 되었습니다."라고 말했습니다.

Rabalais는 1985년 멕시코만에서 최초의 저산소증 연구 크루즈를 담당했으며 물 샘플을 채취할 장소와 시기를 포함하여 선박을 지휘했습니다. 5일 동안 승무원은 낮과 밤 교대를 나누어 116피트 길이의 연구선 펠리칸에서 풀타임으로 일했습니다.

"그리고 나는 내가 무엇을 하고 있는지 아는 것처럼 결정을 내리고 있었습니다"라고 그녀는 웃으며 말했습니다.

승무원은 Terrebonne Bay에서 출발하여 약 6~8시간을 이동하여 데드존에 도달한 후 설정된 스테이션에서 산소 측정을 시작했습니다. 결국 관측소의 수는 대략 40개에서 80개로 늘어났으며, 루이지애나에서 텍사스까지 해안에 걸쳐 있었습니다.

Rabalais와 그녀의 동료들은 말 그대로 영양소의 역사를 파헤쳤습니다. 그들은 걸프만 바닥의 진흙에 튜브를 삽입하고 잘게 잘라서 퇴적물의 여러 층의 연대를 측정하고 수십 년 전의 탄소와 질소의 양을 식별할 수 있었습니다. 이는 걸프만 지역의 산소가 항상 부족했던 것은 아니라는 사실을 증명했습니다.

"우리는 단지 밖으로 나가서 바닥의 산소를 측정한 것이 아닙니다."라고 Rabalais는 말했습니다. "우리는 스토리를 하나로 모으고 장기적인 데이터세트를 개발하기 위해 온갖 일을 했습니다."