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인공지능(AI) 발명과 관련된 특허 출원 검토: 시나리오

Jun 17, 2023Jun 17, 2023

게시일: 2022년 9월 22일

© 크라운 저작권 2022

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이 간행물은 https://www.gov.uk/government/publications/examining-patent-applications-relating-to-artificial-intelligence-ai-inventions/examining-patent-applications-relating-to-artificial-intelligence에서 확인할 수 있습니다. -ai-inventions-the-scenarios

1. 이 문서에는 인공지능(AI) 또는 기계학습(ML)과 관련된 발명에 관한 일련의 '시나리오'가 포함되어 있습니다. AI 발명과 관련된 특허 출원 심사 지침을 따르도록 설계되었습니다. 이 지침은 주로 1977년 특허법 제1(2)항에 명시된 제외 사항 조항과 관련하여 AI 발명의 특허 가능성에 관한 것입니다.

2. IPO는 모든 기술 분야의 AI 발명에 대해 특허가 가능하다고 간주합니다. 이 문서의 시나리오는 AI 발명이 발견될 수 있는 다양한 기술 분야를 반영하고 설명하기 위한 것입니다.

3. 각 시나리오에는 AI 발명이 어떻게 작동하는지에 대한 매우 간단한 설명과 특허 청구의 예시가 있습니다. 각 시나리오에는 섹션 1(2)과 관련하여 각 AI 발명이 어떻게 평가될지에 대한 우리의 의견을 설명하는 단순화된 평가가 포함되어 있습니다.

4. 의심의 여지를 없애기 위해 이 문서가 법적 근거가 아님을 강조합니다. 시나리오의 특허성에 대한 우리의 의견은 1977년 특허법에 따라 어떠한 목적으로도 구속력을 갖지 않습니다.

5. 시나리오는 제외된 문제에만 초점을 맞추도록 설계되었습니다. 우리는 청구된 발명이 신규하고 명백하지 않다고 가정했습니다. 또한 각 시나리오는 충분히 공개되었다고 가정했습니다.

6. 우리가 제공하는 제외 물질에 대한 평가는 Aerotel의 4단계 접근 방식을 단순화하여 적용한 것입니다. Aerotel 접근 방식의 1단계와 2단계에 대한 자세한 고려 사항은 생략했습니다. 구체적으로: 1단계에서 우리는 각 주장이 충분히 명확하고 구성상의 문제가 발생하지 않는다고 간단히 가정했습니다. 비. 2단계에서는 실제 기여도를 고려하여 평가를 단순화했습니다. c. 3단계와 4단계에서는 섹션 1(2)을 제외하고 "컴퓨터용 프로그램"에 중점을 두어 분석을 단순화했습니다. 달리 명시하지 않는 한 당사의 구속력 없는 의견은 이러한 제외로 제한됩니다.

7. 이러한 시나리오에서 발생하는 모든 의견이나 질문은 다음 주소로 전달되어야 합니다.

Phil Thorpe지식재산청Concept HouseCardiff Road뉴포트사우스 웨일즈NP10 8QQ

(전화 01633 813745)이메일: Phil Thorpe

Nigel Hanley지식재산청Concept HouseCardiff RoadNewportSouth WalesNP10 8QQ

전화 01633 814746이메일: Nigel Hanley

본 발명은 카메라 감시 기능을 갖춘 주차장 시설에 위치한 주차 관리 시스템에 관한 것입니다.

시스템 카메라의 이미지는 시설 입구에 접근하는 차량을 감지하도록 훈련된 첫 번째 신경망에 의해 처리됩니다. 첫 번째 신경망이 이미지에서 접근하는 차량을 감지하면 해당 이미지가 두 번째 신경망으로 전달되어 자동 번호판 인식 시스템(ANPR) 시스템을 구현합니다. 두 번째 신경망은 이미지의 특정 번호판 영역을 식별하도록 훈련되었습니다. 인식 모듈은 식별된 번호판 영역을 수신하고 광학 문자 인식 알고리즘을 적용하여 차량의 등록 번호를 확인합니다.

번호판 인식 시스템에 있어서,주차 시설 입구에 위치하는 이미지 캡처 장치;상기 이미지 캡처 장치로부터 이미지를 수신하는 컴퓨팅 장치로서,캡처된 이미지에서 차량을 감지하도록 구성된 제1 신경망; 상기 제1 뉴럴 네트워크로부터 차량의 표시를 수신하고, 영상에서 번호판의 존재를 검출하고, 번호판이 위치하는 관심 영역을 결정하도록 구성된 뉴럴 네트워크; 및 상기 관심 영역을 입력받아 광학 문자 인식 과정을 적용하여 차량의 등록번호 문자를 판별하는 인식 모듈을 포함한다.